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AI Practitioner & Product Engineer · Roma

Workflow AI,portati in produzione.

Vengo dal product design enterprise. Oggi progetto agenti e pipeline che le squad usano ogni giorno.

95%match Figma → React
30 minper 16 interviste
10 annidi product design
Dieci anni di product design · due di sistemi AI

Parto da un numero.

95%

di match visivo tra Figma e React, in produzione su un design system enterprise.

01 — Il problema

Parto da quello che si può misurare.

Lo stack viene dopo, scelto su quello che serve davvero risolvere.

02 — Dentro l’azienda

Lavoro sui tuoi dati.

Sui tuoi processi e con le persone che li usano ogni giorno.

03 — In produzione

Esce qualcosa che gira già.

Anche piccolo, ma vivo. Poi lo porto in produzione, con le metriche per capire se serve.

04 — Dopo di me

Resta quando me ne vado.

Ogni strumento arriva con i suoi limiti scritti dentro e la lista degli errori fatti per costruirlo.

Illustrazione risograph: un occhio sopra un grafico a barre tagliato da una lineaIllustrazione risograph: una grande X rossa accanto a una scala bluIllustrazione risograph: un cronometro con dentro una stretta di manoIllustrazione risograph: un pennino e un ramo collegati da un fulmine
Case study

Dal portfolio.

Illustrazione risograph: un riquadro rosso da cui parte una fila di tessere blu

Case study · AI Engineering

Pipeline Figma → Code

Illustrazione risograph: nuvolette di dialogo raggruppate e una lente

Case study · Ricerca UX

Skill di clustering

Quando un’attività si ripete, ne ricavo uno strumento riusabile. Con i suoi limiti scritti dentro, e la lista degli errori fatti per costruirlo.

Caleidoscopio

Un articolo alla volta su AI applicata al design e ai prodotti digitali. Quello che provo davvero, con i numeri veri.

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Introduction to Model Context ProtocolAnthropic · 05/2026
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Claude Code in ActionAnthropic · 04/2026
Generative AI for Business LeadersNASBA · 03/2025
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