Per aziende enterprise. Dieci anni di product design, due di sistemi AI sopra i design system: agenti, pipeline, skill che restano dopo di me.
Quattro cose per cui mi pagano
Porto in produzione gli esperimenti AI che oggi restano fermi sui PC dei singoli. Context engineering, knowledge base, assistant verticali, metriche di adozione, governance interna.
3 agenti in produzione su una linea di business, una dashboard di adozione, l’onboarding interno per chi continua dopo di me.
Sistemi multi-agente che fanno bene una cosa specifica. Orchestrator + worker + loop di vision-diff, tooling CI, integrazione col tuo design system.
Pipeline Figma → React, 95% di match visivo, in produzione su un design system enterprise.
Trasformo il lavoro ripetitivo in strumenti documentati. Ogni skill arriva con i suoi limiti scritti dentro e la lista degli errori che ho fatto costruendola: la parte che serve davvero a chi la userà dopo di me.
Clustering di 16 interviste UX in 30 minuti, contro le 30 ore stimate a mano.
Una o due giornate dentro la tua azienda, sui tuoi dati e i tuoi processi veri. A fine workshop esce qualcosa che gira già: anche piccolo, ma vivo.
1–2 agenti prototipati col team, lo scheletro di metodologia, 3 prossimi passi chiari.
La maggior parte dei progetti sta qui dentro, estendibile su accordo.
2–4 mesi
2–3 mesi
2–3 sett.
1–2 gg
Parto sempre dal problema misurabile. Lo stack viene dopo, scelto su quello che serve davvero risolvere.
In quei casi ti faccio perdere tempo, e ne perdo anch’io. Meglio dirselo subito.
Scrivimi chi sei e su che progetto stai lavorando. Rispondo entro 48 ore lavorative.
pasquinidamiano90@gmail.com · “urgente” nell’oggetto = lo leggo prima
La maggior parte sta in 1–3 mesi, estendibile su accordo. Le skill specifiche si chiudono in 2–3 settimane.
Sì: la pipeline Figma → React è raccontata nel Portfolio, e il metodo nella pillar AI e Design System. Per i lavori sotto NDA, ne parliamo a voce.
Da remoto come default, in sede per i workshop e i kickoff importanti.