Skillclustering interviste.
Una skill che organizza i risultati di interviste qualitative UX in cluster tematici in circa 30 minuti, contro le 30 ore stimate a mano. Non sostituisce l’analista: gli toglie la fatica ripetitiva e gli lascia il lavoro che conta.
- Ambito
- Skill riusabile per la ricerca UX
- Stack
- Claude Code · Skill riusabile · Affinity diagram · Ricerca UX
- Risultato
- 16 interviste in circa 30 minuti, contro 30 ore a mano
Verso la sesta intervista arriva la stanchezza.
Dopo una research wave hai sul tavolo decine di trascrizioni di interviste. L’analista deve estrarre i temi, costruire l’affinity diagram, raggruppare e gerarchizzare gli insight. È un lavoro insieme creativo e ripetitivo: verso la sesta o settima intervista la stanchezza arriva e la qualità dell’analisi cala proprio quando servirebbe lucidità.
Niente più foglio bianco.
Una skill di Claude Code che legge le trascrizioni, estrae le citazioni significative con un tag tematico, costruisce la matrice dell’affinity diagram e propone i cluster con un primo nome. L’analista non parte più dal foglio bianco: valida, accorpa, rinomina e affina partendo da uno scaffold già strutturato.
Cinque passi,
l’ultimo è umano.
Lettura → estrazione → affinity → proposta → revisione. Lo scaffold è AI; l’interpretazione finale resta umana.
Una trascrizione alla volta.
La skill legge le trascrizioni già pulite, una a una, mantenendo il contesto di ciascuna intervista.
Le citazioni che pesano.
Individua le citazioni che pesano e le marca con un tag tematico, conservando il riferimento alla fonte.
Le vicine si raggruppano.
Costruisce la matrice di affinità e raggruppa le citazioni vicine in cluster coerenti.
Un primo nome per ogni cluster.
Restituisce i cluster con un primo nome e le citazioni a supporto: uno scaffold, non una sentenza.
Decide l’analista.
L’analista valida, accorpa, rinomina e decide. L’interpretazione finale resta sua.
30min
vs 30 h
per processare il set di interviste, contro le ore stimate per lo stesso lavoro a mano.
La skill propone,
l’analista decide.
Il valore non è sostituire l’analista, ma togliere la fatica ripetitiva così che possa pensare al livello che conta davvero. Per questo è una skill e non un prodotto: va ricalibrata sul contesto di ogni ricerca, perché nessuna wave di interviste assomiglia alla precedente.
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Case study · AI Engineering
Pipeline Figma → Code
Pipeline multi-agente Figma to React, vision-diff fino al 95% di match.
