Se non hai mai sentito “AI First” devi leggere questo articolo.
Negli ultimi anni il paradigma “AI First” sta cambiando radicalmente il modo in cui le aziende progettano e offrono esperienze digitali. Non si tratta più di aggiungere etichette come “consigliati per te” senza una logica alla base, ma di ripensare l’intero processo di progettazione integrando l’intelligenza artificiale sin dalle prime fasi di sviluppo. Approfondiamo alcuni casi pratici e vediamo come aziende leader stanno utilizzando l’AI per trasformare il rapporto con gli utenti.
Ti faccio qualche esempio di seguito delle aziende leader di settore che hanno fatto di questo approccio un core importante dell’azienda.
Amazon: Personalizzazione e Raccomandazioni
Amazon ha da tempo spinto un approccio AI First, utilizzando algoritmi di machine learning per analizzare enormi moli di dati sui comportamenti di acquisto.
Questo consente di offrire suggerimenti di prodotto altamente personalizzati, ottimizzando la conversione e migliorando l’esperienza utente.
Ti lascio un articolo se vuoi approfondire: Articolo Forbes.
Netflix: Raccomandazioni e Contenuti Personalizzati
Netflix è un altro esempio emblematico: il suo sistema di raccomandazione si basa su sofisticati algoritmi che analizzano la cronologia di visione e le preferenze degli utenti per proporre contenuti su misura.
Questo non solo aumenta il tempo di visione, ma rafforza anche il legame emotivo con la piattaforma. Inoltre ti spoilero che per entrare dentro il sistema Netflix, ovvero per mettere un tuo contenuto lì dentro hai una serie di vincoli importanti che vengono appunto analizzati da AI, ad esempio: la sceneggiatura, l’ingresso della storia, l’episodio, etc.
Linkino utile: Wired – How Netflix’s Recommendation System Works
LinkedIn: Feed Personalizzato e Interazione Significativa
LinkedIn utilizza l’intelligenza artificiale per alimentare il proprio feed e per suggerire contenuti e connessioni in base alle interazioni degli utenti.
L’azienda ha sperimentato vari approcci, passando da un focus esclusivo sui clic a metriche più complesse che misurano il valore dell’engagement e la qualità delle interazioni.
Se ti interessa questo è il link per sapere di più: LinkedIn Engineering Blog
Spotify: Personalizzazione della Musica
Spotify sfrutta l’IA per creare playlist personalizzate e suggerimenti musicali basati sui gusti individuali degli utenti. Grazie ad algoritmi che analizzano il comportamento d’ascolto, la piattaforma offre esperienze uniche che si adattano in tempo reale alle preferenze e all’umore degli ascoltatori.
Leggi come fanno la differenza per i tuoi brani: cuoricini, cuoricini..nanananaaa CUORICINII!! <3 <3 <3 Spotify Engineering - How Spotify Personalizes Playlists
Ora però come esperti in prodotti digitali dobbiamo ripensare al nostro approccio e ti do qualche dato per capire di più.
Il Sondaggio di Gartner sull’AI First
Un sondaggio di Gartner evidenzia come il 55% delle organizzazioni che implementano l’intelligenza artificiale lo facciano adottando un approccio AI First per ogni nuovo caso d’uso. Questo trend sottolinea l’importanza di ripensare l’architettura del prodotto per integrare l’AI in maniera strategica. Capisci come si può fare la differenza???!!!
Linkino tattico per fare differenza: Gartner: The Rise of the AI-First Company
L’Impatto sui Processi di Design e sulla Raccolta Dati
Ora però questo è un cambio di paradigma che dobbiamo per forza capire:
La trasformazione AI First impone di ripensare non solo le interfacce, ma l’intero processo di raccolta e validazione dei dati. La qualità dei dati – evitando il cosiddetto “cibo spazzatura” – è fondamentale per addestrare algoritmi che siano in grado di evolvere e migliorare continuamente l’esperienza utente. Studi accademici sottolineano come l’integrazione di dati provenienti da feedback espliciti, interazioni reali e fonti esterne sia cruciale per evitare errori e conseguenze non intenzionali nell’output degli algoritmi.
Fonte bomba: Impatto dell’IA sul Design UX (nota: si tratta di un esempio di riferimento accademico, da approfondire in base alle pubblicazioni di settore)
La Sfida della Standardizzazione del Design
Un rischio emergente con l’automazione AI è la “sea of sameness”: un’omogeneizzazione delle esperienze digitali. Alcuni articoli, come quello pubblicato da Fast Company, analizzano come l’eccesso di automazione possa portare a design meno distintivi, sottolineando la necessità di un bilanciamento tra automazione e creatività umana.
Implicazioni per il Mercato Italiano e il Ruolo del Product Designer
In Italia, spesso si osserva un’adozione frammentata delle tecnologie AI, con implementazioni che mancano di una logica strategica integrata. Molte volte le soluzioni “consigliati per te” (ti è capitato anche a te, lo so) vengono inserite come semplici funzionalità aggiuntive, senza un vero e proprio sistema AI alla base.
Per i product designer e i professionisti UX/UI, ciò rappresenta una sfida: abbracciare un approccio AI First significa investire in formazione continua, adottare metodologie basate sui dati e sviluppare nuove competenze che permettano di sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale.
Questo comporta un cambiamento di mentalità simile a quello avvenuto nel passaggio dal desktop al mobile, dove l’innovazione diventa il motore per una migliore esperienza utente e un vantaggio competitivo sul mercato. L’approccio AI First non è solo una moda, ma una necessità strategica per le aziende che vogliono rimanere competitive e offrire esperienze personalizzate e di qualità. Le esperienze di Amazon, Netflix, LinkedIn, GEP e Spotify dimostrano come l’integrazione profonda dell’IA possa rivoluzionare l’interazione con l’utente, rendendo i prodotti più intelligenti e adattabili.
In un contesto in cui anche in Italia è fondamentale ripensare i processi di progettazione, abbracciare l’AI First significa prepararsi per il futuro, evitando errori legati alla cattiva gestione dei dati e sfruttando appieno il potenziale creativo degli algoritmi – sempre con un occhio di riguardo alla qualità e all’etica dei processi.
Continua a leggere
